DP-900: Microsoft Azure Daten-Grundlagen – Zertifizierungsprüfung

Mit der offiziellen Microsoft Certified Prüfung DP-900 erwerben Sie grundlegendes Wissen zu Datenkonzepten, relationalen und nicht-relationalen Daten, Datenanalyse und Azure-Diensten im Datenbereich. Perfekt für alle, die in die Welt der Daten und Cloud-Technologie einsteigen möchten.

Als zertifizierter Certiport Partner bietet Ihnen OEM Office Elearning Menu die Möglichkeit, die Prüfung online mit Proctor abzulegen – bequem, sicher und anerkannt.

Nach Bestehen erhalten Sie das renommierte Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals-Zertifikat.

Ideal für:

• IT-Einsteiger, Datenanalysten und Datenbank-Interessierte
• Fachkräfte in Ausbildung oder Umschulung
• Unternehmen, Hochschulen und Trainingsanbieter

Ihre Vorteile:

• Offizielle Microsoft DP-900 Zertifizierungsprüfung
• Online mit Proctor über Certiport
• International anerkanntes Microsoft Certified-Zertifikat
• Grundlagenwissen für Daten und Azure-Plattform
• Flexible Terminwahl und persönliche Betreuung

Skills at a glance

• Describe core data concepts (25–30%)
• Identify considerations for relational data on Azure (20–25%)
• Describe considerations for working with non-relational data on Azure (15–20%)
• Describe an analytics workload on Azure (25–30%)

Describe core data concepts (25–30%)

• Describe ways to represent data
• Describe features of structured data
• Describe features of semi-structured
• Describe features of unstructured data
• Identify options for data storage
• Describe common formats for data files
• Describe types of databases
• Describe common data workloads
  • Describe features of transactional workloads
  • Describe features of analytical workloads
• Identify roles and responsibilities for data workloads
  • Describe responsibilities for database administrators
  • Describe responsibilities for data engineers
  • Describe responsibilities for data analysts

Identify considerations for relational data on Azure (20–25%)

• Describe relational concepts
• Identify features of relational data
• Describe normalization and why it is used
• Identify common structured query language (SQL) statements
• Identify common database objects
• Describe relational Azure data services
  • Describe the Azure SQL family of products including Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, and SQL Server on Azure Virtual Machines
  • Identify Azure database services for open-source database systems

Describe considerations for working with non-relational data on Azure (15–20%)

• Describe capabilities of Azure storage
  • Describe Azure Blob storage
  • Describe Azure File storage
  • Describe Azure Table storage
• Describe capabilities and features of Azure Cosmos DB
  • Identify use cases for Azure Cosmos DB
  • Describe Azure Cosmos DB APIs

Describe an analytics workload (25–30%)

• Describe common elements of large-scale analytics
• Describe considerations for data ingestion and processing
• Describe options for analytical data stores
• Describe Microsoft cloud services for large-scale analytics, including Azure Databricks and Microsoft Fabric
• Describe consideration for real-time data analytics
  • Describe the difference between batch and streaming data
  • Identify Microsoft cloud services for real-time analytics
• Describe data visualization in Microsoft Power BI
  • Identify capabilities of Power BI
  • Describe features of data models in Power BI
  • Identify appropriate visualizations for data

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