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Artikelnummer: 157424604 SKU: 157424604

DP-900: Microsoft Azure Daten-Grundlagen – Offizielle Zertifizierungsprüfung „Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals“ (inkl. Online-Prüfung über Certiport)

DP-900: Microsoft Azure Daten-Grundlagen – Offizielle Zertifizierungsprüfung „Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals“ (inkl. Online-Prüfung über Certiport)
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DP-900: Microsoft Azure Daten-Grundlagen – Offizielle Zertifizierungsprüfung „Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals“ (inkl. Online-Prüfung über Certiport)

145,00 172,55 Inkl. MwSt.

DP-900 ist die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung für Azure Daten-Grundlagen. Online über Certiport ablegen und Microsoft Certified-Zertifikat erhalten.

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DP-900: Microsoft Azure Daten-Grundlagen – Zertifizierungsprüfung

Mit der offiziellen Microsoft Certified Prüfung DP-900 erwerben Sie grundlegendes Wissen zu Datenkonzepten, relationalen und nicht-relationalen Daten, Datenanalyse und Azure-Diensten im Datenbereich. Perfekt für alle, die in die Welt der Daten und Cloud-Technologie einsteigen möchten.

Als zertifizierter Certiport Partner bietet Ihnen OEM Office Elearning Menu die Möglichkeit, die Prüfung online mit Proctor abzulegen – bequem, sicher und anerkannt.

Nach Bestehen erhalten Sie das renommierte Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals-Zertifikat.

Ideal für:

  • IT-Einsteiger, Datenanalysten und Datenbank-Interessierte
  • Fachkräfte in Ausbildung oder Umschulung
  • Unternehmen, Hochschulen und Trainingsanbieter

Ihre Vorteile:

  • Offizielle Microsoft DP-900 Zertifizierungsprüfung
  • Online mit Proctor über Certiport
  • International anerkanntes Microsoft Certified-Zertifikat
  • Grundlagenwissen für Daten und Azure-Plattform
  • Flexible Terminwahl und persönliche Betreuung

Skills at a glance

  • Describe core data concepts (25–30%)
  • Identify considerations for relational data on Azure (20–25%)
  • Describe considerations for working with non-relational data on Azure (15–20%)
  • Describe an analytics workload on Azure (25–30%)

Describe core data concepts (25–30%)

  • Describe ways to represent data
  • Describe features of structured data
  • Describe features of semi-structured
  • Describe features of unstructured data
  • Identify options for data storage
  • Describe common formats for data files
  • Describe types of databases
  • Describe common data workloads
    • Describe features of transactional workloads
    • Describe features of analytical workloads
  • Identify roles and responsibilities for data workloads
    • Describe responsibilities for database administrators
    • Describe responsibilities for data engineers
    • Describe responsibilities for data analysts

Identify considerations for relational data on Azure (20–25%)

  • Describe relational concepts
  • Identify features of relational data
  • Describe normalization and why it is used
  • Identify common structured query language (SQL) statements
  • Identify common database objects
  • Describe relational Azure data services
    • Describe the Azure SQL family of products including Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, and SQL Server on Azure Virtual Machines
    • Identify Azure database services for open-source database systems

Describe considerations for working with non-relational data on Azure (15–20%)

  • Describe capabilities of Azure storage
    • Describe Azure Blob storage
    • Describe Azure File storage
    • Describe Azure Table storage
  • Describe capabilities and features of Azure Cosmos DB
    • Identify use cases for Azure Cosmos DB
    • Describe Azure Cosmos DB APIs

Describe an analytics workload (25–30%)

  • Describe common elements of large-scale analytics
  • Describe considerations for data ingestion and processing
  • Describe options for analytical data stores
  • Describe Microsoft cloud services for large-scale analytics, including Azure Databricks and Microsoft Fabric
  • Describe consideration for real-time data analytics
    • Describe the difference between batch and streaming data
    • Identify Microsoft cloud services for real-time analytics
  • Describe data visualization in Microsoft Power BI
    • Identify capabilities of Power BI
    • Describe features of data models in Power BI
    • Identify appropriate visualizations for data

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