AI-900: Microsoft Azure KI-Grundlagen – Zertifizierungsprüfung

Mit der offiziellen Microsoft Certified Prüfung AI-900 belegen Sie Ihr Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung mit Microsoft Azure. Diese Grundlagenprüfung richtet sich an alle, die einen Einstieg in KI-Technologien suchen oder beruflich damit zu tun haben.

OEM Office Elearning Menu ist zertifizierter Certiport Partner und ermöglicht Ihnen, die AI-900-Prüfung online mit Proctor flexibel und sicher abzulegen – ganz ohne Anreise.

Nach Bestehen erhalten Sie das international anerkannte Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals-Zertifikat.

Ideal für:

• IT-Einsteiger, Quereinsteiger und Fachkräfte im Wandel
• Business-Analysten, Consultants und KI-Interessierte
• Unternehmen, Bildungseinrichtungen und Behörden

Ihre Vorteile:

• Offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung AI-900
• Online-Prüfung über Certiport mit Proctor
• International anerkanntes Microsoft Certified-Zertifikat
• Optimal für die berufliche Entwicklung im Bereich KI
• Flexible Terminwahl – keine Anreise erforderlich

AI-900 Prüfungsziele (Objective Domains)

• 1. KI-Workloads und Überlegungen beschreiben
  • Grundlegende Konzepte der künstlichen Intelligenz (KI) erläutern
  • Typische KI-Workloads und deren Anwendungsfälle identifizieren
  • Überlegungen zur verantwortungsvollen KI-Nutzung verstehen
• 2. Grundprinzipien des maschinellen Lernens auf Azure beschreiben
  • Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) erklären
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen unterscheiden
  • Azure Machine Learning und seine Komponenten beschreiben
• 3. Funktionen von Computer Vision-Workloads auf Azure beschreiben
  • Bildklassifikation und Objekterkennung erläutern
  • Texterkennung (OCR) und Gesichtserkennung verstehen
  • Azure-Dienste für Computer Vision identifizieren
• 4. Funktionen von Natural Language Processing (NLP)-Workloads auf Azure beschreiben
  • Spracherkennung und -synthese erklären
  • Textanalyse und Sprachverständnis beschreiben
  • Azure-Dienste für NLP identifizieren
• 5. Funktionen von generativen KI-Workloads auf Azure beschreiben
  • Grundlagen der generativen KI und deren Anwendungsfälle erläutern
  • Azure-Dienste für generative KI identifizieren
  • Überlegungen zur verantwortungsvollen Nutzung generativer KI verstehen

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