Statistics for Data Science #2 E-Learning Kurs
Statistics for Data Science #2 E-Learning Kurs
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Statistics for Data Science #2 E-Learning Ausbildung
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Kursinhalt
Data Science Statistics: Using Python to Compute & Visualize Statistics
Course: 1 Hour, 16 Minutes
- Course Overview
- An Introduction to Matplotlib
- Analyzing Data Using NumPy and Pandas
- Visualizing Univariate and Bivariate Distributions
- Summary Statistics Using Native Python Functions
- Summary Statistics Using NumPy
- Summary Statistics Using the SciPy Library
- Correlation and Covariance
- Z-score
- Exercise: Compute and Visualize Statistics
Data Science Statisitcs: Applied Inferential Statistics
Course: 1 Hour, 19 Minutes
- Course Overview
- The One-Sample T-test
- Independent and Paired T-tests
- Testing Hypotheses with T-tests
- Loading and Analyzing a Skewed Dataset
- Measuring Skewness and Kurtosis
- Preparing a Dataset for Regression
- Simple Linear Regression
- Multiple Linear Regression
- Exercise: Applied Inferential Statistics
| Unterrichtsdauer | 2:35 Stunde |
|---|---|
| Sprache | Englisch |
| Online-Zugang | 365 Tage |
| Teilnahmeurkunde | Ja |
| Preisgekröntes Online-Training | Ja |
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