Statistics for Data Science #1 E-Learning Ausbildung

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Die Datenwissenschaft, wie auch der verwandte Bereich des maschinellen Lernens, stützt sich auf verschiedene Abstraktionen und Modelle, die auf den Grundlagen der deskriptiven und inferentiellen Statistik aufbauen, und macht davon freien Gebrauch. So ist beispielsweise die lineare Regression ein grundlegendes Werkzeug in der Datenwissenschaft, und die Interpretation der Ergebnisse einer Regressionsanpassung beinhaltet die Analyse der Ergebnisse verschiedener Hypothesentests. Folglich ist ein intuitives Verständnis der grundlegenden Statistik sehr hilfreich bei der Auswahl der richtigen Werkzeuge aus dem Werkzeugkasten eines Datenwissenschaftlers sowie bei der angemessenen Verwendung dieser Werkzeuge. Dieser Lernpfad soll den Studierenden genau das Maß an Wissen und Intuition vermitteln, das für solche Anwendungen erforderlich ist.

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