Linear Regression Models E-Learning Kurs





Linear Regression Models E-Learning Kurs
Bestellen Sie diesen einzigartigen E-Learning-Kurs für lineare Regressionsmodelle online, 1 Jahr rund um die Uhr Zugriff auf umfangreiche interaktive Videos, Fortschritte durch Berichterstellung und Tests.
Lesen Sie mehr- Marke:
- Machine Learning
- Verfügbarkeit:
- Auf Lager
- Award Winning E-learning
- Tiefpreisgarantie
- Persönlicher Service durch unser Expertenteam
- Sicher online oder per Rechnung bezahlen
- Bestellung und Start innerhalb von 24 Stunden
Linear Regression Models E-Learning Ausbildung
Bestellen Sie diesen einzigartigen E-Learning-Kurs Lineare Regressionsmodelle online, 1 Jahr rund um die Uhr Zugriff auf umfangreiche interaktive Videos, Sprache, Fortschrittsüberwachung durch Berichte und Kapiteltests, um das Wissen direkt zu testen.
Kursinhalt
Linear Regression Models: Introduction to Linear Regression
Course: 1 Hour, 19 Minutes
- Course Overview
- Statistical Tools and Regression
- Reasons to Use Regression
- Regression Loss: Least Square Error
- Capturing Variance in Regression
- Prediction Using Regression
- Introduction to Deep Learning
- The Architecture of Neural Networks
- Neurons: The Building Blocks of a Neural Network
- Linear Regression Using a Single Neuron
- Training a Neural Network
- Gradient Descent Optimization
- Exercise: Introduction to Linear Regression
Linear Regression Models: Building Simple Regression Models with Scikit Learn and Keras
Course: 42 Minutes
- Course Overview
- Loading a Dataset
- Splitting a Dataset for Training and Validation
- Keras Installation
- Training and Evaluating a Model
- Building a Sequential Model
- Training a Neural Network
- Evaluating a Neural Network
- Exercise: Building Simple Regression Models
Linear Regression Models: Multiple and Parsimonious Linear Regression
Course: 1 Hour, 11 Minutes
- Course Overview
- Understanding Multiple Regression
- Kitchen Sink Regression
- Training and Evaluating the Model
- Preparing Data for a Neural Network
- Building a Neural Network
- Evaluating the Neural Network
- Finding Correlations in a Dataset
- Introducing Parsimonious Regression
- Applying Parsimonious Regression with Scikit Learn
- Applying Parsimonious Regression with Keras
- Exercise: Multiple Linear Regression
Linear Regression Models: An Introduction to Logistic Regression
Course: 58 Minutes
- Course Overview
- Introducing Logistic Regression
- The Logistic Regression Curve
- Logistic Regression and Classification
- Logistic Regression vs. Linear Regression
- Logistic Regression in Keras
- Preparing Data for Logistic Regression
- Classification using a Logistic Regression Model
- Preparing Data for a Neural Network
- Building and Evaluating the Keras Classifier
- Exercise: An Introduction to Logistic Regression
Linear Regression Models: Simplifying Regression and Classification with Estimators
Course: 36 Minutes
- Course Overview
- Introducing Estimators
- Preparing Data for a Linear Regressor Estimator
- Training and Evaluating a Regressor Estimator
- Preparing Data for a Linear Classifier Estimator
- Training and Evaluating a Classifier Estimator
- Exercise: Using Tensor Flow Estimators
Unterrichtsdauer | 4:46 Stunde |
---|---|
Sprache | Englisch |
Online-Zugang | 365 Tage |
Teilnahmeurkunde | Ja |
Preisgekröntes Online-Training | Ja |
Es wurden noch keine Bewertungen für dieses Produkt abgegeben.
Bewertungen
Es wurden noch keine Bewertungen für dieses Produkt abgegeben.
Microsoft Office SCORM e-Learning
Möchten Sie Microsoft Office E-Learning SCORM in das LMS Ihrer Organisation integrieren? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf.