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Artikelnummer: 118507992

Linear Regression Models E-Learning Kurs

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Linear Regression Models E-Learning Kurs

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Linear Regression Models E-Learning Ausbildung

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Kursinhalt

Linear Regression Models: Introduction to Linear Regression

Course: 1 Hour, 19 Minutes

  • Course Overview
  • Statistical Tools and Regression
  • Reasons to Use Regression
  • Regression Loss: Least Square Error
  • Capturing Variance in Regression
  • Prediction Using Regression
  • Introduction to Deep Learning
  • The Architecture of Neural Networks
  • Neurons: The Building Blocks of a Neural Network
  • Linear Regression Using a Single Neuron
  • Training a Neural Network
  • Gradient Descent Optimization
  • Exercise: Introduction to Linear Regression

Linear Regression Models: Building Simple Regression Models with Scikit Learn and Keras

Course: 42 Minutes

  • Course Overview
  • Loading a Dataset
  • Splitting a Dataset for Training and Validation
  • Keras Installation
  • Training and Evaluating a Model
  • Building a Sequential Model
  • Training a Neural Network
  • Evaluating a Neural Network
  • Exercise: Building Simple Regression Models

Linear Regression Models: Multiple and Parsimonious Linear Regression

Course: 1 Hour, 11 Minutes

  • Course Overview
  • Understanding Multiple Regression
  • Kitchen Sink Regression
  • Training and Evaluating the Model
  • Preparing Data for a Neural Network
  • Building a Neural Network
  • Evaluating the Neural Network
  • Finding Correlations in a Dataset
  • Introducing Parsimonious Regression
  • Applying Parsimonious Regression with Scikit Learn
  • Applying Parsimonious Regression with Keras
  • Exercise: Multiple Linear Regression

Linear Regression Models: An Introduction to Logistic Regression

Course: 58 Minutes

  • Course Overview
  • Introducing Logistic Regression
  • The Logistic Regression Curve
  • Logistic Regression and Classification
  • Logistic Regression vs. Linear Regression
  • Logistic Regression in Keras
  • Preparing Data for Logistic Regression
  • Classification using a Logistic Regression Model
  • Preparing Data for a Neural Network
  • Building and Evaluating the Keras Classifier
  • Exercise: An Introduction to Logistic Regression

Linear Regression Models: Simplifying Regression and Classification with Estimators

Course: 36 Minutes

  • Course Overview
  • Introducing Estimators
  • Preparing Data for a Linear Regressor Estimator
  • Training and Evaluating a Regressor Estimator
  • Preparing Data for a Linear Classifier Estimator
  • Training and Evaluating a Classifier Estimator
  • Exercise: Using Tensor Flow Estimators
Unterrichtsdauer 4:46 Stunde
Sprache Englisch
Online-Zugang 365 Tage
Teilnahmeurkunde Ja
Preisgekröntes Online-Training Ja

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Bewertung der Schüler

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