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Python for Data Science E-Learning Kurs

Python for Data Science E-Learning Kurs

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Bestellen Sie diesen einzigartigen E-Learning Kurs Python for Data Science online, 1 Jahr rund um die Uhr Zugriff auf umfangreiche interaktive Videos, Fortschritte durch Berichte und Tests.

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Marke:
Python
Verfügbarkeit:
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Schulungsangebot: IKT-Schulung
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Python for Data Science E-Learning Ausbildung

Bestellen Sie dieses erstaunliche, preisgekrönte E-Learning Python for Data Science Kurs. Sie werden mit den Komponenten des IPython-, NoteBook- und NumPy-Moduls vertraut gemacht. Im zweiten Teil dieses Online-Kurses werden komplexe Daten wie Pandas, maschinelles Lernen über SciPy-Operationen und das Scikit-Learn-Toolset behandelt.

In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Verwendung von Python für Data Science. Sie lernen die Komponenten von IPython, NoteBook und NumPy-Modul kennen. Im zweiten Teil dieses Online-Kurses werden komplexe Datenelemente wie Pandas, maschinelles Lernen über SciPy-Operationen und das scikit-learn-Toolset besprochen. Zu den behandelten Themen gehören Anaconda, JSON, SciPy-Stack, Entwicklung von 3D-Plots, Verwaltung von Prozessen in Daten Wissenschaft und vieles mehr.

Kursinhalt

Python for Data Science: Introduction to NumPy for Multi-dimentional Data

Course: 1 Hour

  • Course Overview
  • Introduction to NumPy and the NumPy Ecosystem
  • Array Creation - Part 1
  • Array Creation - Part 2
  • Printing Arrays
  • Basic Array Operations
  • Universal Functions
  • Indexing and Slicing
  • Iterating Over Arrays
  • Reshaping Arrays
  • Exercise: Python NumPy Array Operations

Python for Data Science: Advanced Operations with NumPy Arrays

Course: 1 Hour, 8 Minutes

  • Course Overview
  • Splitting NumPy Arrays
  • Images as Arrays
  • Image Manipulation Using NumPy
  • Views and NumPy Arrays
  • Deep Copies of Arrays
  • Introduction to Index Masks
  • Applying Index Masks
  • Indexing with Boolean Masks
  • Structured Arrays
  • Understanding Array Broadcasting
  • Applying Broadcasting Rules on Array Operations
  • Exercise: NumPy Multi-dimensional Array Operations

Python for Data Science: Introduction to Pandas

Course: 1 Hour, 6 Minutes

  • Course Overview
  • Features of Pandas and the Pandas Ecosystem
  • Introduction to Pandas
  • Work with Pandas
  • Introduction to DataFrames
  • Work with DataFrames
  • Load Data into a DataFrame
  • Add and Delete DataFrame Contents
  • Select Parts of a DataFrame
  • Access Pandas DataFrames
  • Introduction to Multi-Indexing in a Dataframe
  • Reshape DataFrames
  • Reshape Dataframes Using Stack and Melt Operations
  • Exercise: Pandas for Basic Tabular Data Manipulation

Python for Data Science: Manipulating and Analyzing Data in Pandas DataFrames

Course: 45 Minutes

  • Course Overview
  • Iterating Over the Contents of a DataFrame
  • Exporting a DataFrame
  • Sorting
  • Handling Missing Data
  • Grouping with a Multi-Index
  • Merging DataFrames
  • Applying Join Operations on DataFrames
  • Pandas and Relational Databases
  • Exercise: Pandas for Advanced Data Manipulation

Python for Data Science: Basic Data Visualization Using Seaborn

Course: 1 Hour, 7 Minutes

  • Course Overview
  • Introduction to Seaborn
  • Install Seaborn
  • Simple Univariate Distributions
  • Configure Univariate Distribution Plots
  • Simple Bivariate Distributions
  • Explore Different Types of Bivariate Distributions
  • Analyze Multiple Variable Pairs
  • Regression Plots
  • Themes and Styles in Seaborn
  • Exercise: Basic Data Visualization Using Seaborn

Python for Data Science: Advanced Data Visualization Using Seaborn

Course: 1 Hour, 4 Minutes

  • Course Overview
  • Searching for Patterns in a Dataset
  • Configuring Plot Aesthetics
  • Normal Distribution and Outliers
  • Distributions Within Categories - Part 1
  • Distributions Within Categories - Part 2
  • Analyzing Categories with Facet Grids - Part 1
  • Analyzing Categories with Facet Grids - Part 2
  • Introducing Color Palettes5
  • Using Color Palettes
  • Exercise: Advanced Data Visualization Using Seaborn
Unterrichtsdauer 6:10 Stunde
Sprache Englisch
Online-Zugang 365 Tage
Teilnahmeurkunde Ja
Preisgekröntes Online-Training Ja

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