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Artikelnummer: 118508344

Data Silos Lakes and Streams E-Learning Kurs

Artikelnummer: 118508344

Data Silos Lakes and Streams E-Learning Kurs

165,85 197,36 Inkl. MwSt.

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Data Silos Lakes and Streams E-Learning Ausbildung

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Kursinhalt

Data Silos, Lakes, & Streams: Introduction

Course: 1 Hour, 20 Minutes

  • Course Overview
  • Data Silos
  • Data Lakes
  • Characteristics of Data Lakes
  • Data Lake Architecture, Features, and Challenges
  • Data Warehouses
  • Data Warehouses vs. Data Lakes
  • Data Streams
  • Migrating Data to AWS
  • Data Lakes on AWS
  • Working with Data Lakes on AWS
  • Exercise: Data Silos, Lakes, and Streams

Data Silos, Lakes, and Streams: Data Lakes on AWS

Course: 1 Hour, 10 Minutes

  • Course Overview
  • Create a Role for the AWS Glue Service
  • Upload Data to S
  • Explore the Glue Web Console
  • Manually Create Glue Tables
  • Query the Data Lake Using Amazon Athena
  • Configure and Run Glue Crawlers
  • Access Data in Crawled Tables
  • Crawl Multiple CSV Files in the Same Folder Path
  • Merge Data in Multiple Files in the Same Folder Path
  • Work with Files Having the Exact Same Schema
  • Exercise: Data Lakes on AWS with S3 and Glue

Data Silos, Lakes, & Streams: Sources, Visualizations, & ETL Operations

Course: 1 Hour, 29 Minutes

  • Course Overview
  • Set Up a Redshift Cluster
  • Create Tables and Load Data From S
  • Establish a JDBC Connection to Redshift
  • Crawl Redshift Using a JDBC Connection
  • Crawl DynamoDB
  • Configure QuickSight to Visualize Data
  • Visualize Data in QuickSight
  • Configure a Job to Perform Extract, Transform, Load
  • Execute an ETL Operation in Glue
  • Perform ETL to Back Up Redshift Data in S3 Buckets
  • Perform ETL to Back Up DynamoDB Data in S3 Buckets
  • Exercise: Multiple Sources, Visualizations, and ETL
Unterrichtsdauer 3:59 Stunde
Sprache Englisch
Online-Zugang 365 Tage
Teilnahmeurkunde Ja
Preisgekröntes Online-Training Ja

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