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Artikelnummer: 118507984

Data Science Using R E-Learning Kurs

Artikelnummer: 118507984

Data Science Using R E-Learning Kurs

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Marke:
R
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Data Science Using R E-Learning Ausbildung

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R ist eines der am häufigsten verwendeten Tools für die Datenwissenschaft. Diese Kursreihe deckt allgemeine Aufgaben ab, die von Datenwissenschaftlern, die R verwenden, benötigt werden: Datenverarbeitung, Debugging, defensive Programmierung und domänenspezifische Sprachintegration.

Kursinhalt

Data Wrangling in R

Course: 9 Minutes

  • Course Introduction
  • Introduction to Data Wrangling in R

The dplyr Library

Course: 52 Minutes

  • Data Wrangling with dplyr
  • Exploring Data with dplyr
  • Filtering with dplyr
  • Piping with dplyr
  • Mutating Data with dplyr
  • Summarizing Data with dplyr
  • Selecting with dplyr
  • Combining Data Sets with dplyr
  • Set Operations with dplyr
  • Arranging with dplyr

The tidyr Library

Course: 13 Minutes

  • Data Manipulation with tidyr
  • Gathering with tidyr
  • Separating with tidyr

Rectangular Data Extraction

Course: 11 Minutes

  • Using readr
  • Using readxl

Practice: Using the dplyr Library

Course: 3 Minutes

  • Exercise: Combine dplyr Verbs

Debugging

Course: 30 Minutes

  • Course Introduction
  • Debugging with RStudio
  • Using Traceback
  • Debugging with Browser
  • Displaying Warnings and Messages
  • Implementing Handlers
  • Benchmarking in R

Defensive Programming in R

Course: 15 Minutes

  • Methods of Defensive Programming
  • Turning Warnings into Errors
  • Programming with Asserts

Memory Management

Course: 9 Minutes

  • Using pryr
  • Addressing Memory with pryr

Practice: Using Debugging

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Debug with Browser

Utility Functions in R

Course: 33 Minutes

  • Course Introduction
  • Using substitute, quote, and deparse
  • Using ast
  • Using str
  • Lazy Evaluation in R
  • Using eval
  • Using paste Functions

Classes and Operators

Course: 24 Minutes

  • Creating Reference Classes
  • Using class
  • Defining a Binary Operator
  • Simulating a Unary Operator

Code Translation

Course: 17 Minutes

  • Using SQL to R Translation
  • Exporting HTML tables
  • Exporting a LaTeX document
  • Using list2env

C and C++ Integration

Course: 15 Minutes

  • Connecting inline C++ to R
  • Calling External C++ with R
  • Using cfunction in R

Practice: Code Transformation

Course: 3 Minutes

  • Exercise: Output an R Table as LaTeX3

Library Tools

Course: 25 Minutes

  • Course Introduction
  • Exploring the tidyverse Collection of Libraries
  • Manipulating Strings with the stringr Library
  • Using the forcats Library
  • Using the purrr Library

Web Application Tools

Course: 17 Minutes

  • Creating a shiny Application
  • Rendering a Plot in shiny
  • Displaying a JavaScript DataTable

R Markdown

Course: 25 Minutes

  • Using Markdown in R
  • Rendering HTML
  • Rendering LaTeX
  • Passing knitr Parameters
  • Referencing with bibtex

Practice: R Markdown Publishing

Course: 3 Minutes

  • Exercise: Create and Publish from R Markdown
Unterrichtsdauer 5:04 Stunde
Sprache Englisch
Online-Zugang 365 Tage
Teilnahmeurkunde Ja
Preisgekröntes Online-Training Ja

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