Data Science Essentials E-Learning Kurs
Data Science Essentials E-Learning Kurs
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Data Science Essentials E-Learning Ausbildung
Bestellen Sie diesen einzigartigen E-Learning-Kurs Data Science Essentials online, 1 Jahr rund um die Uhr Zugriff auf umfangreiche interaktive Videos, Sprache, Fortschrittsüberwachung durch Berichte und Kapiteltests, um das Wissen direkt zu testen.
Kursinhalt
Data Science Overview
Course: 44 Minutes
- Course Introduction
- What is Data Science?
- What is Data Wrangling?
- What is Big Data?
- What is Machine Learning?
Data Gathering
Course: 1 Hour, 14 Minutes
- Course Introduction
- Basic Data Gathering
- Gathering Web Data
- Extracting Spreadsheet Data with in2csv
- Extracting Spreadsheet Data with Agate
- Extracting Legacy Data from dBASE Tables
- Extracting HTML Data
Data Filtering
Course: 1 Hour, 2 Minutes
- Course Overview
- Data Filtering Techniques and Tools
- Processing Date Formats
- Filtering HTTP Headers
- Filtering CSV Data
- Replacing Values with sed
- Dropping Duplicate Data
- Working with JPEG Headers
- Filtering PDF Files
- Filtering for Invalid Data
- Parsing robots.txt
Data Transformation
Course: 48 Minutes
- Course Introduction
- Converting CSV to JSON
- Converting XML to JSON
- Converting CSV to SQL
- Converting SQL to CSV
- Changing CSV Delimiters
Data Exploration
Course: 59 Minutes
- Course Introduction
- Exploring CSV Data
- Exploring CSV Statistics
- Querying CSV Data
- Plotting from the Command Line
- Counting Words
- Exploring Directory Trees
- Determining Word Frequencies
- Taking Random Samples
- Finding the Top Rows
- Finding Repeated Records
- Identifying Outliers in Data
Data Integration
Course: 43 Minutes
- Course Overview
- Joining CSV Data
- Concatenating Log Files
- Sorting Text Files
- Merging XML Data
- Aggregating Data
- Normalizing Data
- Denormalizing Data
- Pivoting Data Tables
- Homogenizing Rows
Data Analysis Concepts
Course: 1 Hour, 40 Minutes
- Course Introduction
- Basic Data Science Math
- Linear Algebra Vector Math
- Linear Algebra Matrix Math
- Linear Algebra Matrix Decomposition
Data Classification and Machine Learning
Course: 1 Hour, 19 Minutes
- Course Introduction
- Introduction to Supervised Learning
- Introduction to Unsupervised Learning
- Understanding Linear Regression
- Working with Predictors
Data Communication and Visualization
Course: 1 Hour, 20 Minutes
- Course Introduction
- Effective Communication and Visualization
- Correlation Versus Causation
- Simpson's Paradox
- Presenting Data
- Documenting Data Science
- Visual Data Exploration
| Unterrichtsdauer | 9:49Stunde |
|---|---|
| Sprache | Englisch |
| Online-Zugang | 365 Tage |
| Teilnahmeurkunde | Ja |
| Preisgekröntes Online-Training | Ja |
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