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Apache Hadoop and MapReduce Essentials E-Learning Kurs

Marke: Data Science

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Data Science Apache Hadoop and MapReduce Essentials E-Learning Kurs

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Informationen

Apache Hadoop and MapReduce Essentials E-learning

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Kursinhalt

Apache Hadoop

Fundamentals of Hadoop

22 Minutes

Course Introduction
Basics of Hadoop
Users of Hadoop
The Four Vs of Big Data
Sources of Big Data
Clustering
Introduction to Server Farms

Installing Hadoop
27 Minutes

Hadoop Installation Considerations
Testing your Hadoop Installation
Your First Hadoop Cluster
Hadoop Distributions
Hadoop Ecosystem
The Role of YARN

File Storage/Tools
28 Minutes

Overview of Hadoop, Storage, MapReduce, Pig, and Hive
Understanding Data
Types of NoSQL Databases
Introduction to the Hadoop Distributed File System
Interacting with the HDFS
File Operations within the HDFS

Introduction to MapReduce
27 Minutes

The MapReduce Principles, Mappers, and Reducers
Using MapReduce with Pig and Hive
Introduction to the MapReduce Life Cycle
Understanding the MapReduce Data Flow
Subdividing Data

Practice: Introduction to Apache Hadoop
15 Minutes

MapReduce Essentials
15 Minutes

Course Introduction
Creating Job Components
Understanding MapReduce with a Conceptual Example
Hadoop MapReduce and Java
Executing Hadoop MapReduce Jobs

Programming Consideration and Techniques

23 Minutes

Job Flow Progress and Monitoring
Chaining MapReduce Jobs
Executing Commands
How Data is Processed, Persisted, and Read on the HDFS
Understanding Persistence and Types of Big Data

Using Hive, and Pig

29 Minutes

Using HiveQL to Write Queries
Understanding Hive File Formats
Working with Custom Hive Data Types
Using Pig Latin to Communicate with Hadoop
Writing Pig Scripts
Loading and Storing Data in Pig
Comparing Performance: MapReduce, Hive, and Pig

Unit Testing with MapReduce

15 Minutes

Understanding High-Level Processing
Viewing Job Status and Log Files
Killing MapReduce Jobs
Using JUnit
Introduction to MRUnit
Using a Mini MapReduce and HDFS Cluster
Using the Hadoop LocalJobRunner

15 Minutes
Exercise: Programming in MapReduce, Hive, and Pig

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Eigenschaften

Produkt

Allgemeine Eigenschaften

Studiengebühr:	5 Stunden Dauer plus Übungen (variabel)
Sprache:	Englisch
Online-Zugang:	1 Jahr
Teilnahmebescheinigung:	Ja, nach 70% der erfolgreichen Einsätze
Fortschrittsüberwachung:	Ja
Geeignet für Handys:	Ja
Preisgekröntes E-Learning:	Ja