Analyzing Big Data with Microsoft R E-Learning Kurs
Analyzing Big Data with Microsoft R E-Learning Kurs
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Analyzing Big Data with Microsoft R E-Learning Ausbildung
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Die Open-Source-Programmiersprache R ist seit langem für die Datenverarbeitung und statistische Analyse beliebt. R verfügt über eine prägnante Programmiersprache und ein umfangreiches Repository mit Bibliotheken von Drittanbietern zur Durchführung aller Arten von Analysen. Microsoft R ist eine Sammlung von Paketen, Interpretern und Infrastruktur für die Entwicklung und Implementierung von R-basierten Lösungen für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Mit Microsoft R können große Datensätze verarbeitet werden, ohne dass sie alle auf einmal in den Speicher geladen werden müssen. Dieser Kurs bietet eine Einführung in Microsoft R, die wichtigsten Funktionen und ihre Anwendung für Anfänger und Fortgeschrittene, von der Datenwissenschaftler, Analysten und Statistiker in allen Unternehmen profitieren können. Der Schulungskurs bietet eine Beschreibung der wichtigsten Konzepte und Demonstrationen.
Kursinhalt
Getting Started with Microsoft R
Course: 1 Hour, 17 Minutes
- Course Introduction
- Overview of R
- Overview of Microsoft R
- Microsoft R Products
- Introduction to Microsoft R Client
- Installing Microsoft R Client
- Integrated Development Environments (IDEs) for R
- Microsoft R Interface
- R Studio Interface
- Visual Studio for R Interface
Packages and Data Types
Course: 1 Hour, 8 Minutes
- Course Introduction
- Introduction to R Packages
- Introduction to Microsoft R Packages
- Introduction to RevoScaleR
- RevoScaleR Data Analysis Functions
- RevoScaleR Utility and Compute Functions
- Microsoft R vs. R Functions
- Introduction to MicrosoftML
- Introduction to mrsdeploy
- Introduction to olapR
- Introduction to sqlrutils
The R Language and Big Data Processing
Course: 1 Hour, 38 Minutes
- Course Introduction
- An Overview of The R Language
- R Functions
- Operators
- Expressions
- Control Structures
- Loops
- Subsetting Vectors and Lists
- Subsetting Matrices and Data Frames
- Subsetting Operators
- Dates and Times
- Debugging R Functions
Importing and Manipulating Data
Course: 1 Hour, 8 Minutes
- Course Introduction
- Importing Data in Microsoft R
- rxImport Function
- Importing Text Data
- Importing Multiple Files
- Importing SAS and SPSS Data
- Importing SQL Server Data
- Importing HDFS Data
- Importing ODBC Data
Modifying and Summarizing Data
Course: 56 Minutes
- Course Introduction
- Data Transformation
- Modifying Data
- Creating a Variable
- Converting Data Types
Data Visualization and Predictive Analytics
Course: 56 Minutes
- Course Introduction
- Introduction to Data Summarization
- Summarizing Qualitative Data
- Summarizing Quantitative Data
- Summarizing Bivariate Relationships
- rxCrossTabs Function
- rxCube Function
- rxSummary Function
- rxQuantile Function
Regression Analysis
Course: 59 Minutes
- Course Introduction
- Introduction to Linear Regression
- Linear Model Accuracy Measurement
- Microsoft R and Linear Regression
- Linear Regression Interpretation
- Nonlinear Regression
Decision Tree and Classification Analysis
Course: 1 Hour
- Course Introduction
- Introduction to Classification Algorithms
- Microsoft R's Classification Algorithms
- Naive Bayes Classifier
- Support Vector Machines
- rxOneClassSvm
Cluster Analysis and Ensemble Learning
Course: 1 Hour, 3 Minutes
- Course Introduction
- Unsupervised Learning
- Introduction to Clustering Analysis
- K-means Clustering
- rxKmeans
| Unterrichtsdauer | 10:05 Stunde |
|---|---|
| Sprache | Englisch |
| Online-Zugang | 365 Tage |
| Teilnahmeurkunde | Ja |
| Preisgekröntes Online-Training | Ja |
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